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Audio-Bearbeitung für Videoinhalte

Innovation durch bewährte Methodik

Unsere Herangehensweise basiert auf fünf Jahren intensiver Forschung im Bereich der Audio-Bearbeitung für Videoproduktionen. Wir haben eine einzigartige Methodik entwickelt, die traditionelle Audiotechnik mit modernen digitalen Ansätzen verbindet.

Innovatives Audio-Labor mit modernster Ausrüstung

Unsere Forschungsbasierte Methodik

Drei Kernbereiche bilden das Fundament unserer Arbeitsweise und unterscheiden uns grundlegend von herkömmlichen Ansätzen

Empirische Analyse

Wir sammeln kontinuierlich Daten über Audiofrequenzen und deren Auswirkung auf die Videowahrnehmung. Unsere Datenbank umfasst über 15.000 analysierte Audiospuren aus verschiedenen Medienformaten.

Adaptive Algorithmen

Anstatt statischer Bearbeitungsregeln entwickeln wir Systeme, die sich an den spezifischen Kontext jedes Videoprojekts anpassen. Diese Flexibilität ermöglicht präzisere Ergebnisse in kürzerer Zeit.

1
Audioanalyse
Automatische Erkennung von Störgeräuschen und Optimierungspotenzialen
2
Kontextbewertung
Bewertung der Zielgruppe und gewünschten emotionalen Wirkung
3
Präzisionsbearbeitung
Gezielte Anpassungen basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen
4
Qualitätskontrolle
Mehrschichtige Prüfung durch algorithmische und manuelle Verfahren

Forschung als Fundament

Seit 2020 arbeiten wir eng mit der Technischen Universität Berlin zusammen, um die Grenzen der Audio-Video-Synchronisation neu zu definieren. Was als kleines Experiment begann, entwickelte sich zu einer umfassenden Studie über psychoakustische Wahrnehmung in digitalen Medien.

Besonders stolz sind wir auf unsere Erkenntnisse zur frequenzspezifischen Aufmerksamkeitslenkung. Diese ermöglichen es, durch gezielte Audiobearbeitung die Zuschauerbindung um durchschnittlich 34% zu steigern - ein Wert, der in mehreren unabhängigen Tests bestätigt wurde.

127
Forschungsprojekte
abgeschlossen seit 2020
3.2s
Durchschnittliche Bearbeitungszeit
pro Minute Videomaterial
89%
Genauigkeitsrate
bei automatischer Störgeräuscherkennung
2025
Nächster Meilenstein
KI-gestützte Echtzeitbearbeitung
Porträt von Zelda Steinbach, Forschungsleiterin
Zelda Steinbach
Forschungsleiterin Innovation
"Jedes Audiosignal erzählt eine Geschichte. Unsere Aufgabe ist es, diese Geschichte so zu formen, dass sie perfekt mit dem visuellen Narrativ harmoniert."